Какие ошибки партнеры чаще всего допускают на старте рекламных кампаний? Почему масштабирование оказывается сложнее, чем ожидалось, и что мешает быстрее выйти в плюс?
Команда N1 Partners рада представить уже второй материал из серии реальных кейсов (первый читайте тут), чтобы вы могли применить опыт партнеров N1 Partners в своих запусках. В этой рубрике вы получите только практические знания и рабочие подходы от экспертов.
В статье вы узнаете все про ASO, FB и PPC трафик — без воды, с реальной аналитикой и конкретными рекомендациями. Все протестировано — забирайте в работу!
Facebook-трафик
Контекст:
- GEO: AU.
- Бренд: N1 Bet.
- Цель: Увеличение конверсии и уменьшение дубликатов среди игроков.
- Тип связки: Креатив + Приложение PWA.
Исходная проблема («боль»):
- Что именно не работало?
Большинство игроков, которые приходили, были уже зарегистрированы, CTR был достаточно слабым, в то время как Reg2Dep был достойным. - Где ломалась воронка?
На моменте просмотра креатива.
Что показала аналитика?
- Какие метрики указали на проблему?
Низкий CTR и большое количество дубликатов. - Какие паттерны по аудитории / времени / креативу заметили?
Низкий CTR и очень схожая аудитория. - Какой была основная гипотеза?
Креатив потерял эффективность: из-за высокого охвата аудитории продукта N1 новые пользователи больше не проявляли к нему интереса.
Что конкретно тестировали?
Креатив:
- Формат: Видео.
- Стиль: Стандартное динамическое видео с очень популярным слотом.
Месседж:
- Главный акцент: Основной акцент на механику слота.
Аудитория:
- Особенности (если есть): Нет. Была стандартная широкая выборка аудитории.
Решение проблемы:
- Что конкретно изменили?
Поменяли креатив, уникализировали его, а также сделали акцент на другой слот. - Как синхронизировали креатив и продукт?
Проверили активность аудитории слота на продукте и выбрали слот с более высокой степенью вовлеченности.
Результаты и выводы:
- Какие метрики выросли?
Значительно вырос CTR. Конверсия Reg2Dep осталась на стабильном уровне. Количество дубликатов значительно уменьшилось. - Как быстро увидели результат?
Мгновенно. Сразу после уникализации креатива CTR и аудитория стабилизировались. - Какой был главный инсайт?
Не стоит брать самый популярный креатив из spy-сервисов без уникализации. - Главная ошибка на старте?
Желание получить результат быстрее без должной аналитики и подготовки. - Как масштабировали кампании?
Количеством запущенных рекламных кампаний. Масштабирование провели достаточно быстро.
Финальный блиц по Facebook-трафику:
1. Какая ошибка или недооцененный фактор на старте сильнее всего повлияли на результаты?
Наибольшее влияние оказала спешка. Стремление как можно быстрее запустить кампанию привело к тому, что недостаточно внимания было уделено проработке и уникальности креативов. В итоге это снизило эффективность на старте и потребовало дополнительных ресурсов на доработку уже в процессе.
2. Если бы вы запускали эту связку заново, что бы сделали иначе с учётом полученного опыта?
В первую очередь уделил бы больше внимания уникализации креативов. На практике важно не просто брать готовую идею, а более тщательно работать с её подачей: сохранять основной посыл, но экспериментировать с отдельными элементами — визуалом, текстами, триггерами. Такой подход позволяет находить более эффективные комбинации и быстрее приходить к нужному результату.
PPC-трафик
Контекст:
- GEO: CA.
- Источник: Google OfferWall.
- Бренд: RollXO.
- Цель: Оптимизация стоимости FTD и увеличение конверсии.
Исходная проблема («боль»):
- Что не работало?
Трафик обходился достаточно дорого. Необходимо было оптимизировать расходы. - Какие кампании/ключи были проблемными?
Основная проблема — большое количество нерелевантных ключей.
Что показала аналитика?
- Какие метрики сигнализировали о проблеме?
Основная метрика — CPC. Он был в 3 раза выше, чем CPC у других партнеров с тем же источником. - Какие ключи/сегменты давали худший результат?
В основном, это ключи, которые затрагивали неактуальные слоты и платежные методы для продукта. - Какая была основная гипотеза?
Основной упор был сделан на ключи с высоким СРС, которые не подходили для конкретного продукта.
Что конкретно тестировали?
Ключевые слова:
- Как изменился подход?
Решили добавить минус-слова и создать более конверсионный лендинг под intent пользователя.
Объявления:
- Какой текст тестировали?
Пример текста, который использовали — “Best online casino — play and win right now!”. Он оказался слишком общим и не конкретным, поэтому только увеличивал цену за целевой клик.
Решение проблемы:
- Что оптимизировали в первую очередь?
Ключевые слова. Исключили слова, которые сжигали бюджет и не приносили результат, а также добавили список «минус слов» — конкретно этот ранее не использовался вообще. - Как изменили структуру кампаний?
Без изменений. - Почему приняли это решение?
Именно ключевые слова и были решающим моментом для изменения СРС.
Результаты и выводы:
- Увидели ли изменения в CPA / ROI / CR?
Цена закупки у партнера в среднем стала дешевле на €70-90. - Как быстро увидели результат?
Результат стал заметен спустя примерно 35-40 часов. - Что дало наибольший эффект?
Добавление списка «минус слов» и принесло желаемый результат. - Главная ошибка на старте?
Недостаток информации. Партнер был новичком и хотел как можно скорее залить окупаемый трафик. - Есть ли потенциал масштабирования?
После данной оптимизации масштабирование кампании — лишь вопрос времени. Сейчас партнер этим активно занимается.
Финальный блиц по PPC-трафику:
1. Кому в первую очередь будет полезен этот кейс: новичкам или опытным командам и почему?
Кейс в первую очередь будет полезен новичкам. Опытные специалисты, как правило, уже проходили эти этапы. Для начинающих это возможность быстрее разобраться в базовых принципах, избежать типичных ошибок на старте и не тратить ресурсы на одни и те же просчеты.
2. Какие из полученных инсайтов наиболее универсальны и будут работать в разных источниках трафика?
Ключевой инсайт: скорость не равна качеству. Быстрее конкурентов — не значит лучше, как и большие затраты не гарантируют результат. Независимо от источника трафика, критичны аналитика, тестирование и подготовка.
ASO-трафик
Контекст:
- GEO: DE.
- Платформа (iOS / Android): Android.
- Бренд: Lucky Hunter.
- Цель: Увеличение возврата игроков после регистрации и первого депозита. .
Исходная проблема («боль»):
- Что не работало?
Push-уведомления, которые партнёр отправлял через приложение, не давали результата: пользователи редко возвращались для первого и второго депозита. - Где терялись пользователи?
Ключевой провал в воронке был именно после регистрации. - Были ли проблемы с рейтингом / отзывами?
Проблема с отзывами была, но решилась достаточно быстро. Как оказалось, она даже не влияла на результат.
Что показала аналитика?
- Какие метрики указывали на проблему?
Ключевым индикатором стал Retention. - Как выглядела воронка?
К сожалению, полного доступа к воронке на тот момент у менеджера не было, поэтому анализ строился в основном на доступных метриках и поведенческих сигналах. - Какая была основная гипотеза?
Изначально казалось, что проблема заключается в низкой мотивации игроков сделать первый депозит. Дополнительно возникали гипотезы о возможном мислиде в коммуникации, из-за чего пользователи не до конца корректно воспринимали предложение.
Что конкретно тестировали?
Визуал:
- Визуальная часть:
Рush-уведомления приходили без визуального сопровождения.
Тексты:
- Пример текста:
Тестировали разные варианты заголовков, описаний и ключевых сообщений. Например: “Dein Bonus wartet auf dich 🎁 Hol dir +50% auf deine Einzahlung und versuche erneut dein Glück! Verpasse deine Chance nicht – das Angebot ist zeitlich begrenzt ⏳”
Это был один из вариантов пуша, который использовал партнёр для привлечения внимания.
Решение проблемы:
- Что конкретно изменили в сторе?
В самом сторе изменения были минимальными — немного обновили и актуализировали отзывы. - Какие элементы дали наибольший вклад?
Наибольший отклик показали оптимизация push-уведомлений и обновление бонусной информации. - Почему выбрали это?
Потому что обнаружили несоответствие: пользователи получали неактуальную информацию о бонусах в рассылке, что напрямую влияло на ожидания пользователей и их дальнейшее поведение.
Результаты и выводы:
- Как изменились показатели (CVR / installs / органика)?
Основной рост пришелся на первый и второй депозит. В течение недели после изменений конверсия выросла с 14,77% Reg2Dep до 31,17%. - Как быстро получили результат?
Первые изменения начали давать эффект уже в течение 1–2 дней. - Какие изменения дали максимальный эффект?
Наибольший вклад дали корректировка push-коммуникации и актуализация бонусного предложения: именно это стало драйвером роста конверсии. - Есть ли потенциал масштабирования?
Да, такие результаты можно масштабировать. При сохранении актуальности оффера и корректной коммуникации модель показывает стабильную эффективность.
Финальный блиц по ASO-трафику:
1. Какой вывод из этого кейса можно напрямую перенести в другие кампании без потери эффективности?
Ключевой вывод — информацию о бонусах и офферах нужно всегда актуализировать заранее и синхронизировать между всеми точками коммуникации. Даже небольшое расхождение может сильно повлиять на результат.
2. В какой момент стало понятно, что выбранный подход работает, и на что вы опирались при принятии решения о масштабировании?
Первые сигналы появились уже после тестовых рассылок: стало видно улучшение вовлеченности в первый и второй депозит. После этого гипотеза подтвердилась, и дальнейшие результаты закрепили уверенность в подходе.
Все эти кейсы доказывают, что рост в Facebook, PPC и ASO видах трафика — это всегда про системную работу с аналитикой, креативами и коммуникацией на каждом этапе воронки. Любая просадка — это отличная точка для оптимизации, которая при грамотном подходе быстро превращается в профит.
Начните работу с N1 Partners — здесь вы получите не только офферы, но полноценную экспертизу и поддержку, которые позволят быстрее находить рабочие связки и уверенно масштабироваться.
-
Опубликовано 04.05.2026
