Z-Test

Z-Test — это статистический тест, который используется для проверки гипотез. Применяется, когда известна дисперсия генеральной совокупности и данные подчиняются нормальному распределению. Чаще всего используется для сравнения средних значений двух групп или группы и заданного эталона.

Z-Test может применяться для оценки результатов A/B тестов. Он позволяет определить, есть ли статистически значимая разница между двумя вариантами — например, между двумя лендингами или креативами.

Условия применения:

• Объём выборки больше 30.
• Известна дисперсия (или стандартное отклонение).
• Нормальное распределение данных.

Пример:

Проводится A/B тест.

Вариант A: 1000 визитов, 10% конверсия

Вариант B: 1000 визитов, 12% конверсия

Z-Test показывает, является ли разница между 10% и 12% статистически значимой, или она могла возникнуть случайно. Если p-value меньше 0.05, значит разница статистически значима и вариант B действительно лучше.

Z-Test — это строгий способ доказать, что один вариант работает лучше другого, опираясь не на ощущения, а на цифры.