BI-аналитика для медиабаинга: как перестать терять деньги из-за запоздавших данных

На небольших объёмах команда может работать без нормальной аналитики и всё равно зарабатывать. Тимлид держит всё в голове, раз в несколько дней сводит итоги, критичные просадки замечает с небольшой задержкой. На больших объёмах этот подход начинает стоить денег. Не потому что команда стала работать хуже – просто скорость, с которой бюджет уходит в убыточные связки, опережает скорость, с которой проблема становится видна. 

Когда каждый видит своё, но никто не видит целого 

Разберём, как устроена аналитика в типичной команде без BI.

Байер смотрит на рекламный кабинет: клики, регистрации, стоимость перехода. Тимлид смотрит на выручку в партнёрке. Владелец раз в неделю получает сводку. Каждый видит свой кусок воронки, и никто не видит её целиком.

Чтобы понять, сколько потрачено на конкретный источник, сколько из этого трафика дошло до реальной конверсии и какая прибыль после всех расходов, нужно вручную сводить данные из нескольких мест. Это делается нерегулярно и всегда с задержкой.

На практике это выглядит так. Кампания на дорогом гео показывает хорошие регистрации. Но процент одобрения лидов у партнёрки по этому гео вдвое ниже, чем по остальным. Реальная стоимость привлечённого клиента выходит выше расчётной. Параллельно тимлид тратит значительную часть времени не на стратегию, а на объяснения владельцу: что происходит, почему такие цифры, что планируется дальше. Когда команда пытается расти в таких условиях, с объёмами вырастает и операционная нагрузка.

Та же работа, другая скорость реакции 

С BI-аналитикой механика работы не меняется. Но меняется скорость, с которой проблема становится видна.

Байер открывает одно окно и видит всё необходимое: расходы, конверсии по этапам воронки, стоимость привлечения, прибыль, динамику по дням. Убыточная кампания становится видна сразу.

Тимлид получает актуальную картину по команде: какой источник работает, какое гео проседает, на каком этапе воронки теряется трафик. Любой сегмент – источник, гео, кампания – выбирается в один клик, и весь экран перестраивается под него. Владелец видит экономику самостоятельно: расходы, выручка, прибыль, динамика по неделям. 

Сравнение периодов показывает не просто текущие показатели, а изменение относительно прошлого. Сразу понятно, где результат улучшился, где ухудшился и на каком именно этапе воронки. Каждая роль работает со своим срезом данных.

BI-аналитика в AIO: от запуска до прибыли на одном дашборде

BI-билдер в AIO позволяет команде собрать дашборд под свою воронку: выбрать нужные метрики, настроить отображение под конкретную роль или вертикаль.  Команда может начать с готового шаблона или собрать экран с нуля, если у неё нестандартная структура воронки, свои KPI или особая логика оценки трафика. 

На дашборд можно вывести ключевые показатели в карточках, построить график их изменения по дням, добавить диаграммы с распределением результата по источникам или гео и таблицы для детального анализа кампаний. Визуализации настраиваются под конкретные метрики, поэтому не приходится подстраивать внутреннюю логику работы под готовую структуру отчёта.

Для контроля финансового результата можно сопоставить расходы и выручку в динамике, а затем перейти к разрезу по кампаниям и увидеть, какие из них формируют прибыль. Для анализа качества трафика можно построить воронку от визита до целевого действия и дополнить её данными по стоимости и доходу. Такой дашборд показывает не только итоговый ROI, но и причины его изменения.

Встроенное сравнение периодов показывает, как изменился результат относительно предыдущего дня, недели или месяца. Команда сразу видит, как выбранный участок влияет на расходы, конверсию и прибыль, без перехода между несколькими отчётами. 

А также можно добавлять кастомные диаграммы, графики, созданные под свои собственные метрики. 

Запишитесь на демо, чтобы понимать, как BI-аналитика поможет запускаться эффективнее и прибыльнее. Оставьте заявку на сайте AIO или напишите их менеджеру в Телеграм @aio_presale.