Частотный анализ — это анализ ключевых фраз по количеству их поисковых запросов, то есть насколько часто ту или иную фразу вводят в поиске. Используется для подбора семантики в SEO, контекстной рекламе, арбитраже.
Пример:
Фраза «смартфон купить» искалась 385 тыс. раз за последний месяц — это высокочастотный запрос.

А вот фраза«смартфон samsung galaxy a52» — 360 раз, это низкочастотный запрос.

Частотный анализ позволяет это сравнить и решить, какие ключи продвигать.
Применение и функция:
Помогает собрать полную семантику: от общих до узких запросов.
Позволяет распределить ключи по приоритету: что брать в заголовки, что в текст, что в лонгтейл.
В арбитраже нужен для оценки трафик-потенциала и обхода конкуренции.
В товарке и инфобизнесе — для составления правильных карточек, лендингов, заголовков.
Частотность бывает:
— Точная (вводят фразу в таком виде).
— Широкая (все варианты, где встречается эта фраза).
Частотный анализ лучше проводить по региону — частотка «казино онлайн» будет разной в Москве, Алматы и Лондоне.
Инструменты: Yandex Wordstat, Google Keyword Planner, Serpstat, Rush Analytics, Key Collector, Ahrefs
В Wordstat часто берут «!» перед словом для точной частоты (например: !смартфон).
Есть три уровня частотности:
— Высокочастотные (ВЧ) — 10 000+ запросов в месяц.
— Среднечастотные (СЧ) — от 1000 до 10 000.
— Низкочастотные (НЧ) — до 1000, часто 10–300.
Но деление условное — в разных нишах цифры меняются. В теме «купить диван» НЧ — это 300 запросов. В теме «пластическая хирургия Алматы» — уже 50 может быть хорошим результатом
Ошибки при частотном анализе:
— Слепо ориентироваться только на частоту, забывая про конкуренцию.
— Игнорировать смысл фразы: частотка может быть высокой, но фраза нерелевантна офферу.
— Собирать частотность без уточнения региона, и в итоге бить мимо ЦА.
— Не проверять тренды: фраза могла быть актуальна в прошлом месяце, но уже упала.
Частотный анализ — это основа всей семантики. Без него можно потратить кучу времени и бюджета, но не попасть в запросы аудитории. Только через частотку можно понять, какие фразы приносят трафик, а какие — просто шум.
![]()









