Машинное обучение Facebook Ads: что нужно знать перед заливом

Разберемся в важном этапе оптимизации рекламы — в процессе обучения алгоритма Facebook Ads. Facebook всеми силами стремится уйти от детального таргетинга и совершенствует алгоритмы, которые учатся находить ту аудиторию, которая будет приносить больше конверсий. Процесс обучения алгоритмов напрямую влияет на последующую оптимизацию рекламы.

Если понимать, как происходит обучения алгоритмов, то можно значительно улучшить результаты рекламы. Состояние обучения отображается на уровне группы в графе «Статус показа».

В процессе машинного обучения алгоритмы собирают максимальное количество данных. На старте запуска алгоритмы анализируют, какие пользователи совершают конверсию. И на основании этого Facebook находит похожую аудиторию на тех, кто уже совершил целевое действие.

Как происходит машинное обучение Facebook Ads

Алгоритм учится в границах группы (ad set) и завершается, когда алгоритмы вычисляют эффективные тактики перераспределения показов. В процессе обучения показатели эффективности групп нестабильные: высокая ставка CPM или низкие охваты.

Обучение длится до тех пора, пока показатели не станут устойчивыми — это 50 конверсий за неделю. И только после окончания обучения алгоритма вы увидите реальные показатели эффективности и сможете что-то исправлять.

Как обучаются алгоритмы Facebook:

Сначала Facebook показывает рекламу разным пользователям, исходя из настроек таргетинга и целей рекламы.
Далее Facebook анализирует действия пользователей, которые видят объявление. Часть пользователей переходит на лендинг, просматривает страницу и уходит, а другая группа пользователей покупает.
Когда Facebook вычисляет часть аудитории, которая выполняет целевое действие, он учится подбирать похожую аудиторию, исходя из их интересов и поведения, на ту, что совершила конверсии.

Пиксель Facebook

Чтобы алгоритмы успешно обучились и начали оптимизировать рекламу, нужно установить пиксель на лендинг. Пиксель — это код на JavaScript, который фиксирует поведение пользователей на сайте и передает данные в Events Manager. Добавить код пикселя на сайт вручную или использовать партнерскую интеграцию: Shopify, WordPress и т.д. Вручную вставить код нужно прямо над тегом </head>.

Чтобы проверить работу и исправность пикселя, установите расширение для Chrome от Meta: Pixel Helper.

Специально настроенные конверсии

Важно понимать, что обучение алгоритмов и последующие результаты зависят от цели конверсии. От выбора конверсии зависит скорость обучения. Если вы выбираете цель конверсии — переход пользователя на страницу благодарности, и таких событий будет мало за неделю, тогда алгоритмы перестанут работать эффективно.

Когда результаты не набираются за неделю статус меняется на «Недостаточно результатов». Тогда нужно менять цель конверсии и устанавливать другое событие, которое будет происходить чаще, чтобы алгоритм успел обучиться.

Как не обнулять алгоритм

Чтобы не препятствовать и не перезапускать алгоритм, нельзя менять во время обучения алгоритма следующие показатели:

цель рекламы
плейсмент
креатив
стратегию ставок
бюджет
останавливать группу на неделю и более

Если вы внесете одно из подобных правок в адсет, тогда алгоритмы обнуляются и обучение начинается заново. Увидеть обнуление алгоритма можно в разделе «Последняя существенная правка».

Как помочь алгоритму и получить профит

Определите оптимальную цель конверсии. Чтобы алгоритм успел обучиться и понять, каким пользователям показывать рекламу.
Не вносите изменения в группе объявлений, пока алгоритм обучается.
Задайте объективный бюджет — не слишком маленький или большой, который позволит набрать 50 событий.
Не запускайтесь на узкий таргетинг и не назначайте ручную ставку.